交互式 3D 个人网站：教育智能体、景区数字人导览、自研多模态训练框架与非侵入式智能挂账 Agent。
Interactive 3D portfolio of Liang Zhen — AI application development, LLM/VLM training and data engineering.
这里是梁震的交互式 3D 个人网站。整个场景用代码从零搭建：React Three Fiber、Three.js 与 GSAP 驱动一条手绘质感的无限走廊，走廊两侧的门分别通向项目画廊、开源产出、关于我与联系方式。 如果只想快速看内容，也可以直接使用上方链接或站内的导航界面。
Welcome to the interactive 3D portfolio of Liang Zhen. The whole scene is built from scratch with React Three Fiber, Three.js and GSAP: a hand-drawn infinite corridor whose doors lead to projects, open-source works, about and contact.
我是梁震，就读于桂林理工大学计算机应用学院数据科学与大数据技术专业。 我的技术路线可以概括成三层：应用层做能直接交付的 AI 产品；模型层从零实现训练框架、 动手改注意力机制与专家路由；数据层把采集、分层建模、预计算与实时计算整条链路搭起来。 性格上属于沉得下心、钻得进去的那一类，擅长独立攻坚，也乐意团队协作。
I am Liang Zhen, a Data Science and Big Data Technology student at Guilin University of Technology. My work spans three layers: AI products that ship, model architectures built from scratch, and the data pipelines behind them.
把 Agent 放进教学核心：对老师，自主批改作业、课程资料整理进 RAG 知识库；对学生，按知识点自主出题、自动批改， 并把错误点集中展示，覆盖「教、学、练、评、管」全流程。技术栈为 Coze + Spring Boot + Vue 3 + MySQL + Redis。
Vue 3 前端 + Spring Boot 业务后端 + LangGraph 编排 + FastAPI 数字人推理服务。双引擎 + 四级降级是核心设计： SadTalker → Wav2Lip → Live2D → CSS Q 版人物，让数字人导览在从独立显卡到普通办公机的各种硬件上都能交付， 该链路同时充当流量高峰期的过载保护。项目已开源。
自研混合注意力栈：滑窗注意力（自研 KV Cache）、分块压缩与可学习 top-6 索引选择的稀疏注意力、粗压缩与 MLA 低秩 KV 变体； 重构注意力掩码体系消除未来 token 泄漏，并建立「增量解码 ≡ 整段前向」回归门禁。单张 12GB 显卡完成 17.1 亿 token 预训练。
把「就餐接龙 → 挂账台账」交给 Agent 自动完成，替代人工逐条誊抄。不改动微信客户端、不接管账号： 本地扫描端只读采集，云端识别入账，账本留在本地库、云端不留存原文。
开源仓库包括 LingShanShengJing（景区数字人导览系统）、SkyRopeV2（LLM/VLM 训练框架）、 zhiyujiaoyu（教育智能体平台），全部托管在 GitHub。